Callisto、放射線/病理画像データプラットフォーム「Callisto DataHub」をリリース

2024年3月14日

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カリスト株式会社

プレスリリース：2024年03月14日

Callisto、放射線/病理画像データプラットフォーム「Callisto DataHub」をリリース

東大発スタートアップのカリスト株式会社（本社：東京都豊島区、代表取締役CEO：韓昌熙（カリス）、以下「Callisto」）は、このたび、医療AI/創薬AI研究開発にすぐ使える医用画像データプラットフォーム「Callisto

DataHub」をリリースしました。リリースを記念して、正解付き（肺がんと肺野のセグメンテーション）の152症例の肺がんCTデータセットを無料配布しているので、お問い合わせください。Callisto

DataHubは、日本の医療施設から収集された、正解付きの良質かつ多様な放射線画像・病理画像・臨床情報・分子診断結果などの匿名加工済みデータセットの販売サイトです。

https://medical-datahub.ai/ja

Callisto DataHubが提供するデータセットの特徴

1. 日本のデータ日本の病院・クリニックから収集されているので、国内における研究開発や、アジア人を扱った研究開発に最適です

2. 倫理審査不要二次利用可な形で院内の倫理審査を経ているので、別途の倫理審査は不要です

3. 匿名加工済み適法な匿名加工処理が施されているので、プライバシー面でも安全です

4. 取捨選択済み合併症のある症例やノイズの多い症例といった、医療AI用途に不適合なデータは含まれていません

5. 標準化済み画像情報・臨床情報・読影レポート・分子診断結果などは全て厳格に標準化されているので、前処理や確認作業は最低限で済みます

6. アノテーションとダブルチェック済み

専門医によるアノテーションとダブルチェックが済んでいるので（対象：疾患セグメンテーションおよび読影レポート）、別途のアノテーションは不要です。＊基本的には、利用顧客の多いメジャー疾患に対してのみアノテーションを施しています

Callisto DataHubが提供するデータセットの種類

1. 放射線画像CT（例：肺結節、正常腹部、脳腫瘍）、MRI（例：脳腫瘍、乳がん、前立腺がん）

2. 病理画像WSI（例：肺がん、間質性肺炎、乳がん）

3. アノテーション専門医がアノテーションとダブルチェックを施した疾患セグメンテーションおよび読影レポート（肺野などの臓器アノテーションも一部提供中）

4. 臨床情報例：年齢、性別、身長、体重、既往歴/家族歴、手術歴、主訴、主要症状/経過、看護観察記録、紹介科、診断名など

5. 分子診断結果例：乳がんであればER, PgR, HER2などの陽性／陰性

Callisto DataHubのデータセット活用例

1. 医療AI例：画像診断、自動輪郭抽出、線量分布作成Callistoの顧客例：富士フイルム

2. 創薬AI例：薬剤スクリーニング、バイオマーカー探索、治療標的同定

3. 臨床試験例：臨床試験設計、薬剤の毒性/有効性評価、病理組織学的評価

Callisto DataHubが実現するエコシステム

1. 病院・クリニック匿名加工済みの医用画像と臨床情報（と分子診断結果）を提供する

2. Callisto取捨選択・アノテーション・標準化を行い、医療AI研究開発にすぐに使えるデータセットを用意する

3. AI企業・製薬企業・医療機器メーカーなど

データセットを購入し、医療AI・創薬AI・臨床試験などに利活用する。必要に応じて、CallistoにAI研究開発やAIコンサルなども委託する。売上はCallistoと医療施設の間で分配する＊本ビジネスモデルに関しては、医療AIの国際学会「SPIE

Medical Imaging 2024」に論文採択済みで、特許も出願中

無料配布中の肺がんCTデータセット

Callisto

DataHubのリリースを記念して、正解付き（肺がんと肺野のセグメンテーション）の152症例の肺がんCTデータセットを無料配布しています。このデータセットは、The

Cancer Imaging

Archiveに公開されている「Lung-PET-CT-Dx」データセットに放射線科専門医がアノテーションとダブルチェックを施したものです。腺がん・小細胞がん・扁平上皮がん・大細胞がんなど、様々な肺がんタイプを網羅した、この高品質なアノテーション付きデータセットは、医療AI・創薬AI・臨床試験などの研究開発に利用できます。このデータセットが役に立ちましたら、DataHub上の他の医用画像データセットの購入も検討していただければ幸いです。

https://medical-datahub.ai/en/dataset/24/detail