FRONTEOとキングスカレッジロンドンなどの研究グループによる共同研究論文が、国際的な医学ジャーナルにアクセプトされました

Encoder」によるシステマティックレビューの作業効率化を検証 株式会社FRONTEO（本社：東京都港区、 代表取締役社長：守本 正宏）は、

ライフサイエンスAI事業本部（豊柴 博義 ライフサイエンス AI CTO、 日野 公洋 研究員）と英国キングスカレッジロンドン 山田 朋英

客員教授らの研究グループによる、 「Concept Encoder」を使ったシステマティックレビューの作業効率化に関する共同研究の成果が、

国際的な医学ジャーナル「Journal of Medical Internet Research (JMIR)」にアクセプトされたことをお知らせします。

Journal of Medical Internet Researchは、 JMIR Publicationsが発行する、 臨床情報学、

健康とヘルスケアのビッグデータ、 電子医療記録、 医療インフラに焦点を当てた、 国際的な査読付きオープンアクセス医学ジャーナルのひとつです。

ジャーナル評価分析ツールJournal Citation Reports 2020におけるJMIRのインパクトファクター（文献引用率）は5.03で、

Q1～4のランクのうち最も高いQ1に格付けされています。

今回アクセプトされた論文は、 以下のメンバーによる共同研究をまとめたものです。

タイトル：

“Deep neural network-based machine learning reduces the screening workload for

systematic review: Investigation based on recent clinical guidelines”

責任著者：

山田 朋英 キングスカレッジロンドン Faculty of Life Science and Medicine University Institute for

Population Health、 東京大学 糖尿病・代謝内科

共著者：

米岡 大輔 聖路加国際大学 専門職大学院公衆衛生学研究科

野間 久史 統計数理研究所 データ科学研究系

平池 勇雄 ハーバード大学 Department of Cell Biology

山内 敏正 東京大学 糖尿病・代謝内科

庄嶋 伸浩 東京大学 糖尿病・代謝内科

豊柴 博義 株式会社FRONTEO ライフサイエンスAI事業本部 ライフサイエンスAI CTO、 博士（数学）

日野 公洋 株式会社FRONTEO ライフサイエンスAI事業本部 研究開発部 研究チーム リサーチャー、 博士（工学）

本研究は、 人工知能の活用によるシステマティックレビューおよびメタアナリシスの効率化について考察したものです。

システマティックレビューとは文献を偏りなく調査、 分析するための手法で、 メタアナリシスは複数の研究の結果を統合し分析する統計解析の手法です。 いずれも、

最新かつ最も信頼できる医学知見を用いて治療を行うという医療の在り方「Evidence-based Medicine（根拠に基づく医療、

EBM）」において重要な手順です。 FRONTEOのライフサイエンスAIソリューションも、 このEBMという考え方に基づき開発しています。

本研究では、 8件のランダム化比較試験※のシステマティックレビューを行うにあたり、 FRONTEOの自然言語処理AIエンジン「Concept

Encoder」を利用して、 手動のスクリーニングとAIによるスクリーニングの作業負荷を比較しました。 その結果、 「Concept

Encoder」は作業負荷を10分の1以下に削減できるだけでなく、 的確にレビューを実施できることが実証されました。 また、 適切な論文をAIに学習させると、

精度がより高まることもこの研究により明らかになっています。

FRONTEOでは、 研究、 開発、 臨床、 製薬など、 医療に関わる全ての人々による、 効率的かつイノベーティブな選択や決断をAIでサポートし、

誰もが確かな医療にアクセスできる社会を実現することを目指します。

※ランダム化試験：研究対象を無作為に2つのグループに分け、 一方に試験によって評価したい治療等の介入を、 もう一方には別の介入方法を適用し、

効果を検証する手法。 ランダム化比較試験を複数集め、 レビュー（システマティックレビュー）、 分析（メタアナリシス）することにより、 エビデンスの質を高め、

臨床ガイドラインに反映させる。

■Concept Encoderについて

URL：

https://lifescience.fronteo.com/technology/conceptencoder/

「Concept Encoder（登録商標：conceptencoder(R)、 読み：コンセプト・エンコーダー）」は、

FRONTEOがライフサイエンス分野に特化して開発した自然言語解析AI（人工知能）です。 自由記述のテキストデータを大量に含むメディカルデータを、

エビデンスに基づいて有効に解析・活用することを目的に2018年に開発しました。 「Concept Encoder」はテキスト以外のデータとの共解析も可能であり、

ライフサイエンス領域に蓄積されてきた遺伝子発現情報・バイタルや各種検査値などの数値データとの共解析の研究を進めています。 特許登録番号：特許第6346367号

■FRONTEOについて URL:

https://www.fronteo.com/

FRONTEOは、

自然言語処理に特化した自社開発AIエンジン「KIBIT(R)」と「conceptencoder(R)」を用いて膨大な量のテキストデータの中から意味のある重要な情報を抽出し、

企業のビジネスを支援する、 データ解析企業です。 2003年8月の創業以来、 企業の国際訴訟を支援する「eディスカバリ（電子証拠開示）」や、

「デジタルフォレンジック調査」というリーガルテック事業をメインに、 日本、 米国、 韓国、 台湾とグローバルに事業を展開してきました。

リーガルテック事業で培ったAI技術をもとに、 2014年よりライフサイエンス分野、 ビジネスインテリジェンス分野へと事業のフィールドを拡大し、

AIを用いて「テキストデータを知見に変える」ことで、 創薬支援、 認知症診断支援、 金融・人事・営業支援など、 様々な企業の課題解決に貢献しています。

2007年6月26日東証マザーズ上場。 資本金2,568,651千円（2020年3月31日現在）。 当リリースの詳細について

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000349.000006776.html

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