ーケティング活動を支援するSNS解析サービスの提供を開始
株式会社pipon（本社：東京都港区、 代表取締役社長：北爪聖也 以下、 当社）は、 独自のテキストマイニング技術を活かし、 医療従事者および患者が、
Twitter*で発信した情報を収集、 集めたデータを属性や発信内容の傾向を整理するツールを開発しました。 また本ツールを活かし、
製薬会社向けにデータを提供するサービスを開始します。 本データは、 医療従事者、 患者の生の声を確認することができ、
市場調査やマーケティング活動に活用いただけます。 これまで、 製薬会社が製品を利用する患者から、 生の声をとらえる方法は、 アンケートなどで行っていました。
しかし、 アンケートでは、 バイアスがかかってしまうこと、 コストや時間がかかるといった問題がありました。 このような課題の中、 SNSで該当のテーマに対し、
自由に投稿された声をまとめ、 投稿者の属性や投稿内容を分析し、 データとして提供するサービスを開始しました。
本データは、 医療従事者や患者の声を確認しマーケティング訴求軸の開発として活用いただけるほか、 従来のアンケート結果の補完データとしてもご活用いただけます。
例として「オンライン診療」に関わるツイートを2020年4月から1年間取得して、 ワードクラウドとして可視化しました。
ワードクラウドは、 下記のリンクよりご確認頂けます。
https://public.tableau.com/profile/pipon#!/vizhome/wordCloud_2/sheet1
[https://public.tableau.com/profile/pipon#!/vizhome/wordCloud_2/sheet1]
実際のツイート内容は下記のリンクよりご確認頂けます。
https://public.tableau.com/profile/pipon#!/vizhome/wordCloud_16191687291870/3
[https://public.tableau.com/profile/pipon#!/vizhome/wordCloud_16191687291870/3]
● データ制作の流れ
１．データ収集
（１）対象となる製品名や疾患名を設定。
（２）上記(1)で設定した対象に対し、 調査したいキーワードを設定。
（３）(1)(2)の設定を基に、 Twitterで関連する投稿内容を収集。
例１：ピル（製品名）× 類似製品名
例２：IBD（潰瘍性大腸炎）[s1] ×オンライン診察
２．整理／加工
（１）収集した投稿内容に紐づき、 投稿者のデータを属性を分類。
属性例：
・ 医者・看護師・薬剤師などの医療従事者、 患者
・ 母親・父親 / 既婚・未婚 / 職種 など
（２）投稿内容を分析
・ ポジティブ／ネガティブへ分類
（３）ワードクラウドによる可視化。
（３）上記、 １.データ収集、 ２．整理／加工を行った上で、 ローデータを提供いたします。
ご参考ページ
2021年2月26日 SNS上で患者や医師の情報を収集し解析するプログラムを開発
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000061053.html
* 「Twitter」は、 Twitter,Inc.の商標または登録商標です。
【株式会社piponについて】
株式会社piponは「テクノロジーで世の中を効率化する」をミッションに掲げ2019年9月に設立。 医薬業界へデータサイエンスの支援をしております。
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