オイシックス・ラ・大地 AIを活用した「需要予測システム」をローンチ 調達における予測誤差率 20.2％の改善を実現
AIを活用した「需要予測システム」をローンチ 調達における予測誤差率 20.2％の改善を実現 更なる顧客体験向上と、フードロスの削減へ
食品のサブスクリプションサービスを提供するオイシックス・ラ・大地株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役社長：高島
宏平）では、2022年より成長戦略として、「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を掲げ、テクノロジーとデータを活用したサステナブルリテール（持続可能な小売り業）の実現を推進しています。その戦略の一つとして発足したデータ活用を専門とする組織、Data
Management
Office（以下：DMO）にて、当社では初となるAIを用いた「需要予測システム」を2023年11月にローンチ、これにより、食品宅配サービスOisixにおいて過剰発注の減少による食品ロスの削減や、商品の売り切れの減少によるお客さま満足度の向上の実現を目指します。
※DMOについてhttps://www.oisixradaichi.co.jp/news/posts/231031dmo/
▲ＡＩを使ったデータ活用のイメージ
■複雑な商流とサイロ化された情報によりデータ活用が遅れている食品業界
食品業界、特に青果流通では、生産から販売、お届けに至るまでの中間流通での介在者が多く、デジタル化やシステムの連携が難しいため、データの分断やサイロ化が起こりやすく、DXが遅れているのが現状です。情報流の分断によって、上流で必要な情報が共有されなかったり、最新ではない実績データや需要予測・発注数の共有に終わり、結果としてサプライチェーンでのロスが大きく、課題となっています。
■AIを活用した「需要予測システム」の導入効果について
この度ローンチした需要予測システムは、Oisixの主力商品である”Kit
Oisix”の予測を行っております。従前は、担当者が一定のデータと経験値をもとに予測を立てており、考慮の幅に限界がありました。また、予測を立てるために時間も要するため、本来必要となる「売るための仕掛けを考える時間」が削られていました。需要予測システムにはAIを導入、お客さまの行動、購買データ、レシピデータ、販促データなどを学習させることにより、順調に改善率を上げることが可能になり、11月のローンチ後1か月で、予測誤差率20.2％の改善（旧ロジックと新ロジックにおける相対改善率）につながっています。
■需要予測システムにより更なる顧客体験の向上、フードロス削減へ
需要予測システムの導入によって最適値での発注が可能になることで、「欠品率」「在庫回転率」が改善されます。「欠品率」の改善については、買いたいものが売り切れの状態なく購入できるため顧客体験の向上につながり、また、購入の機会損失がなくなるため売上向上にも寄与します。「在庫回転率」の改善については、売り切るための販促費の削減、物流コストの削減が可能になるだけではなく、更なるフードロス削減にも寄与します。
サステナブルリテール（持続可能な小売業）を推進するオイシックス・ラ・大地では、更なる顧客体験向上および、フードロスゼロを目指し、今後もデータの積極的な活用を行ってまいります。
オイシックス・ラ・大地株式会社について
オイシックス・ラ・大地株式会社は、「Oisix」「らでぃっしゅぼーや」「大地を守る会」の国内主要ブランドを通じ、安心・安全に配慮した農産物、ミールキットなどの定期宅配サービスを提供しています。子会社の買い物難民向け移動スーパー「とくし丸」や、米国でヴィーガンミールキットを展開する「Purple
Carrot」も含め、食のサブスクリプションサービスを広げています。
当社は、「サステナブルリテール」（持続可能型小売業）としてSDGsに取り組み、サブスクリプションモデルによる受注予測や、ふぞろい品の積極活用、家庭での食品廃棄が削減できるミールキットなどを通じ、畑から食卓まで、サプライチェーン全体でフードロスゼロを目指しています。